{"id":13568,"date":"2024-12-09T11:32:59","date_gmt":"2024-12-09T14:32:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intecnus.org.ar\/?p=13568"},"modified":"2024-12-09T11:32:59","modified_gmt":"2024-12-09T14:32:59","slug":"talleres-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intecnus.org.ar\/eng\/2024\/12\/09\/talleres-ia\/","title":{"rendered":"Realizamos Talleres para implementaci\u00f3n de modelos de Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><div id=\"tm-row-6a20df04d9d12\" class=\"vc_row vc_row-outer vc_row-fluid\"><div id=\"tm-column-6a20df04da198\" class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\">\n\t<div class=\"wpb_text_column wpb_content_element\" >\n\t\t<div class=\"wpb_wrapper\">\n\t\t\t<p>En el marco de las actividades que nuestra Fundaci\u00f3n promueve para impulsar la investigaci\u00f3n y la docencia, el grupo Gen\u00f3mica Computacional -dependiente del Departamento de Investigaci\u00f3n de Intecnus- brind\u00f3 recientemente talleres orientados a introducir las bases para el uso de dos de las librer\u00edas m\u00e1s usadas (PyTorch y Huggingface) a la hora de implementar modelos de Inteligencia Artificial (IA).<\/p>\n<p>El mag\u00edster Leonardo Pedraza, investigador del grupo Gen\u00f3mica Computacional y uno de los organizadores de esta propuesta, explic\u00f3 que \u201cen el primer Taller se expusieron las bases para el uso de PyTorch. Durante la clase, los estudiantes siguieron el proceso de implementaci\u00f3n de un modelo sencillo para clasificaci\u00f3n de palabras usando su contexto, en el marco de procesamiento de lenguaje natural\u201d.<\/p>\n<p>El segundo Taller, seg\u00fan inform\u00f3 Pedraza, se centr\u00f3 en las bases para el uso de la librer\u00eda Huggingface. \u201cLa idea fue que los estudiantes aprendieran a implementar desde cero un modelo con Transformers, arquitectura revolucionaria en la que se basan los populares chats de IA como ChatGPT, Gemini o Copilot\u201d, detall\u00f3 el investigador.<\/p>\n<h4>C\u00f3mo abordar problemas pr\u00e1cticos con IA<\/h4>\n<p>\u201cEl objetivo que nos planteamos a la hora de desarrollar esta propuesta fue que cada participante, luego de asistir a esta capacitaci\u00f3n, pueda extrapolar y adaptar los modelos que aprenden a implementar en las clases seg\u00fan las necesidades en sus \u00e1reas de trabajo o investigaci\u00f3n\u201d, subray\u00f3 Pedraza y agreg\u00f3: \u201cTodo esto, en el contexto del gran avance e impacto que est\u00e1n teniendo estas nuevas tecnolog\u00edas de IA en m\u00faltiples \u00e1reas de la ciencia y la industria\u201d.<\/p>\n<p>Los Talleres tuvieron como especiales destinatarios a interesados con conocimientos b\u00e1sicos de programaci\u00f3n en Python y uso de librer\u00edas para c\u00e1lculos num\u00e9ricos y, preferentemente, que tuvieran materias cursadas sobre introducci\u00f3n o fundamentos de aprendizaje autom\u00e1tico. Las capacitaciones estuvieron a cargo del Dr. Rubert Mart\u00edn Pardo, egresado del Instituto Balseiro (IB) y organizadas por el Mg. Pedraza. Adem\u00e1s, contaron con el apoyo de las autoridades del IB y de Intecnus.<\/p>\n<h4>Gen\u00f3mica Computacional en nuestra Fundaci\u00f3n<\/h4>\n<p>El grupo Gen\u00f3mica Computacional, organizador de estos Talleres, forma parte de la Sub-Unidad de Investigaci\u00f3n Traslacional, dependiente del Departamento de Investigaci\u00f3n de Intecnus.<\/p>\n<p>El \u00e1rea realiza trabajos de investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis en interacci\u00f3n con grupos experimentales de investigaci\u00f3n m\u00e9dica y biol\u00f3gica. Asimismo, desarrolla procedimientos y herramientas bioinform\u00e1ticas con aplicaci\u00f3n en diferentes l\u00edneas de investigaci\u00f3n en Biolog\u00eda Molecular, orientadas a estudiar diversas patolog\u00edas humanas, c\u00e1ncer y Radioterapia.<\/p>\n<p>En la actualidad, el grupo est\u00e1 trabajando en la puesta a punto y an\u00e1lisis de secuenciaciones de 4ta generaci\u00f3n (Oxford Nanopore Technologies) que posibilitan la obtenci\u00f3n de lecturas largas infiriendo a la vez los estados epigen\u00e9ticos, tanto en regiones reguladoras gen\u00f3micas como modificaciones en los ARN mensajeros.<\/p>\n<p>Esta tecnolog\u00eda est\u00e1 disponible en nuestro laboratorio y la est\u00e1n aplicando a proyectos conjuntos con diferentes grupos de investigaci\u00f3n nacionales, como el Departamento de F\u00edsica Medica de la CNEA, las Universidades de Buenos Aires y del Comahue y, dentro de Intecnus, con el Laboratorio de Radiobiolog\u00eda y Biodosimetr\u00eda.<\/p>\n\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<div class=\"tm-spacer\" id=\"tm-spacer-6a20df04da538\"><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"tm-row-6a20df04da6b2\" class=\"vc_row vc_row-outer vc_row-fluid\"><div id=\"tm-column-6a20df04da9e2\" class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><\/div><\/div><\/div><\/div><div id=\"tm-row-6a20df04dad12\" class=\"vc_row vc_row-outer vc_row-fluid\"><div id=\"tm-column-6a20df04db0b5\" class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"wpb_wrapper\"><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En el marco de las actividades que nuestra Fundaci\u00f3n promueve para impulsar la investigaci\u00f3n y la docencia, el grupo Gen\u00f3mica Computacional -dependiente del Departamento de Investigaci\u00f3n de Intecnus- brind\u00f3 recientemente talleres orientados a introducir las bases para el uso de dos de las librer\u00edas m\u00e1s usadas (PyTorch y Huggingface) a la hora de implementar modelos de Inteligencia Artificial (IA). 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